Representación de imágenes

Representación de imágenes

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Los ordenadores han evolucionado y siguen evolucionado a medida que pasa el tiempo. Con el transcurso del mismo el número de programas han aumentado porque las necesidades del consumidor también lo han hecho de la misma forma. Esto es debido a que la tecnología no tiene frenos y antes, por ejemplo, se hacían las fotos en blanco y negro y hoy, se piden fotos a color y para cada color una escala propia de tonalidades diferentes. El ordenador tiene que ser capaz de leer, entender y poder transmitir esa imagen tantas veces como el usuario desee. Para ello, para procesar la información, se utilizan los programas.

El programa lo que hace es ejecutar los datos del consumidor según unas instrucciones que le son estipuladas de antemano. El computador ni guarda ni lee la información que le mandamos de la misma forma que lo vemos nosotros físicamente. Es decir, la información se retiene en el interior del computador por medio de dos valores de una magnitud física (llamada bit) que comúnmente escribimos con unos y ceros. En la entrada y salida de la información, en el computador, se efectúan automáticamente los cambios de código oportunos para que en su exterior la información sea directamente comprendida por los usuarios y en el interior sea ágilmente ejecutable. Para que se entienda, cuando mandamos la imagen de nuestra cámara (u otro periférico distinto) al ordenador, esta pasa a ser unos y ceros (patrones de bits) y de esa forma el ordenador la puede almacenar en su interior. Cada imagen o pedazo de información tiene su combinación de unos y ceros y cuando nosotros queremos volver a verla (en caso de la imagen) y clic-amos sobre ella el ordenador lee esa combinación que asignó en su día y es capaz de reproducirla. Las instrucciones de los programas, y el ordenador en su conjunto funciona con este sistema binario de unos y ceros, ( http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_binario). Ahora el problema que se presenta, después de saber leer la información, es cómo materializarla o registrarla físicamente. La solución son los discos ópticos, cintas magnéticas y otros dispositivos de este tipo pero no es el tema de discusión.

La representación de información en el computador ha sido uno de los problemas más importantes en la informática. Esta información hoy en día se divide en cinco campos pero cabe la posibilidad de que este número aumente ya que antes por ejemplo no se representaban sonidos y hoy sí. Por lo tanto, la representación puede ser de textos, de sonidos, de imágenes, de valores numéricos y de instrucciones. Nos vamos a centrar en la representación de imágenes pero todas tienen como hemos dicho anteriormente, el principio básico de “convertirse” en unos y ceros.

Aunque sólo nos dediquemos a la representación de imágenes no quiere decir que los demás sean menos importantes o se utilicen menos. Mencionar que analizaremos la representación de imágenes estáticas ya que las imágenes dinámicas son muchas imágenes estáticas juntas y enlazadas, utilizando un proceso de compresión de datos al que haremos una breve mención al final.

Existen dos formas básicas de representación de imágenes conocidas como mapas de bits (BMP, TIFF, JPEG...) y Mapa de vectores(IGES, DxF, PICT...).

Compresión de datos

La compresión de datos es la técnica por la cual se reduce el tamaño de un archivo. Al reducir el tamaño inicial se puede perder algo de calidad en la imagen y esto se llama compresión con perdidas. También existe la compresión sin pérdidas pero son compresiones de menor tamaño. Es una técnica muy compleja pero que menciono con un ejemplo para aclarar lo comentado en las primeras líneas.

La compresión MPEG (Motion Picture Experts Group) consiste en reproducir una secuencia de imágenes cada una de ellas con tan sólo los cambios con respecto a la imagen anterior. Esto se utiliza para representar imágenes en movimiento y pasar como he mencionado al principio de imágenes estáticas a dinámicas. Otros sistemas de compresión de imágenes son GIF (Graphic Interchange Format) o JPEG (Joint Photographic Group).

Véase: http://es.wikipedia.org/wiki/Compresi%C3%B3n_de_datos

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