Variable centrada reducida

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En análisis de datos, centrar reducir las variables permite comparaciones independientes de la unidad de medida.

• Centrar una variable consiste en sustraer su media a cada uno de sus valores inicial.
• Reducir una variable consiste en dividir todos sus valores por su desviación típica.

Una variable centrada reducida tiene:

* una media nula,

* una desviación típica igual a uno.

Así obtenemos:

* datos independientes de la unidad, o de la escala escogida,

* variables que tienen misma dispersión y misma media.

Podemos entonces comparar más fácilmente las variaciones. Centrar reducir las variables es muy útil en análisis de datos:

* esto equivale a un cambio de unidad, y no tiene incidencia sobre los perfiles de variación.

* los valores de los coeficientes de correlación entre variables centradas reducidas permanecen idénticos a lo que eran antes de la operación de centrado reducción.

Véase también

• Estadística multivariante

Referencias

• Benzécri J.-P. et al. (1976), L'analyse des données, París, Dunod
• Michel Volle, Analyse des données, Economica, édition Economica, 1997 - ISBN|2717832122