YIQ

El modelo YIQ define un espacio de color, usado antiguamente por el estandard de televisión NTSC. I significa en fase (en inglés:in-fase), mientras que Q significa cuadratura (en inglés:quadrature). NTSC ahora utiliza el espacio de color YUV, que es también utilizado por otros sistemas como PAL

La componente Y representa la información de luminancia y es el único componente utilizado por los televisores de blanco y negro. I y Q representan la información de crominancia. En YUV, las componentes U y V son las coordenadas X e Y en el espacio de color. I y Q son un segundo par de ejes en el mismo gráfico, rotados 33º, así IQ y UV representan diferentes sistemas de coordenadas en el mismo plano.

El sistema YIQ tiene la ventaja de utilizar las características de la respuesta humana al color. El ojo es más sensible a los cambios en el rango naranja-azul (I) que en el rango púrpura-verde (Q), así se requiere menos ancho de banda para Q que para I. La retransmisión de NTSC limita a I a 1.3 MHz y Q a 0.4 MHz. I y Q son barajados en frecuencia con la señal Y de 4 Mhz, que mantiene el ancho de banda de la suma de la señal por debajo de 6 MHz. En sistemas YUV, como U y V contienen información del rango naranja-azul, ambos componentes tienen que tener la misma cantidad de ancho de banda para conseguir la misma fidelidad de color.

Muy pocos televisores realizan decodificación I-Q, debido a los grandes costes de la implementación. El Rockwell Modular Digital Radio (MDR) fue uno, que en 1997 operó en modo frame en tiempo real con un Procesador Rápido IQ (FIQP: Fast IQ Processor).

Procesamiento de Imagen

La representación YIQ se emplea a veces en transformaciones de procesamiento digital de imágenes en color. Por ejemplo, aplicando una ecualización del histograma directamente a los canales en una imagen RGB se alterarían los colores unos en relación con otro, resultando una imagen con colores que no tienen sentido. En vez de ello, si la ecualización del histograma es aplicada al canal Y de la representación YIQ de la imagen, sólo se normalizan los niveles de brillo de la imagen.

Fórmulas de transformación

Las siguientes ecuaciones se usan para transformar el espacio de color RGB en el YIQ.

$R, G, B, Y \in \left[ 0, 1 \right]$

$I \in \left[-0.5957161349127745527, 0.5957161349127745527\right]$

$Q \in \left[-0.5225910452916111684, 0.5225910452916111684\right]$

De RGB a YIQ:

Y =	0.299	R +	0.587	G +	0.114	B
I =	0.5957161349127745527	R −	0.2744528378392564636	G −	0.3212632970735180891	B
Q =	0.2114564021201178664	R −	0.5225910452916111684	G +	0.3111346431714933020	B

De YIQ a RGB:

R =	Y +	0.9562948323208939905	I +	0.6210251254447287141	Q
G =	Y −	0.2721214740839773195	I −	0.6473809533176157223	Q
B =	Y −	1.106989908567128216	I +	1.704614975498829329	Q

O utilizando la forma de representación matricial:

$\begin{bmatrix} Y \\ I \\ Q \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0.299 & 0.587 & 0.114 \\ 0.595716 & -0.274453 & -0.321263 \\ 0.211456 & -0.522591 & 0.311135 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} R \\ G \\ B \end{bmatrix}$

$\begin{bmatrix} R \\ G \\ B \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1 & 0.956295719758948 & 0.621024416465261 \\ 1 & -0.272122099318510 & -0.647380596825695 \\ 1 & -1.106989016736491 & +1.704614998364648 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} Y \\ I \\ Q \end{bmatrix}$

Notas:

• La fila superior es idéntica que la del espacio de color YUV.
• Si $\begin{bmatrix} R & G & B \end{bmatrix}^{T} = \begin{bmatrix} 1 & 1 & 1 \end{bmatrix}$ entonces $\begin{bmatrix} Y & I & Q \end{bmatrix}^{T} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 \end{bmatrix}$. En otras palabras, los coeficientes de la fila superior suman 1 y los de las otras dos columnas suman 0.

Véase también

• Teoría del color
• SCART
• S-Video
• Espacio de color:
  • Modelo de color RGB usado en monitores en color
  • Modelo de color CMYK para impresión en color
  • Modelo de color HSV
  • Modelo de color HSL
  • Modelo de color RYB el modelo tradicional usado por los artistas.
  • YUV para televisión PAL
  • YIQ para televisión NTSC

Referencias

• Buchsbaum, Walter H. Color TV Servicing, third edition. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1975. ISBN 0-13-152397-X
• Rafael C. González and Richard E. Woods. Digital Image Processing Addison-Wesley. (1993).

Enlaces externos

• Definición de modelos de color
• Transformaciones entre espacios de color