Generador pseudoaleatorio de números

Generador pseudoaleatorio de números

Generador pseudoaleatorio de números

Un generador pseudoaleatorio de números (GPAN) es un algoritmo que produce una sucesión de números que es una muy buena aproximación a un conjunto aleatorio de números. La sucesión no es exactamente aleatoria en el sentido de que queda completamente determinada por un conjunto relativamente pequeño de valores iniciales, llamados el estado del GPAN. Si bien es posible generar sucesiones mediante generadores de números aleatorios por dispositivos mecánicos que son mejores aproximaciones a una sucesión aleatoria, los números pseudo-aleatorios son importantes en la práctica para simulaciones (por ejemplo, de sistemas físicos mediante el método de Monte Carlo), y desempeñan un papel central en la criptografía.

La mayoría de los algoritmos de generadores pseudoaleatorios producen sucesiones que poseen una distribución uniforme según varios tipos de pruebas. Las clases más comunes de estos algoritmos son generadores lineales congruentes, generadores Fibonacci demorados, desplazamiento de registros con retroalimentación lineal y desplazamientos de registros con retroalimentación generalizada. Entre los desarrollos más recientes de algoritmos pseudoaleatorios se encuentran Blum Blum Shub, Fortuna, y el Mersenne twister.

Se requiere de un cuidadoso análisis matemático para tener algún tipo de confianza en que un dado GPAN genera números que son suficientemente "aleatorios" para ser útiles para el proposito para el que se los precisa. Robert R. Coveyou del Oak Ridge National Laboratory escribió un artículo titulado, "La generación de números aleatorios es demasiado importante como para ser dejado al azar."[1] Y como John von Neumann decía en broma, "Todo el que desarrolla métodos aritméticos para producir dígitos aleatorios esta desde luego en pecado."[2]

Notas

  1. ↑ Peterson, Ivars. The Jungles of Randomness: A Mathematical Safari. Wiley, NY, 1998. (pp. 178) ISBN 0-471-16449-6
  2. ↑ "Various techniques used in connection with random digits", Applied Mathematics Series, no. 12, 36-38 (1951).

Referencias

  • Michael Luby, Pseudorandomness and Cryptographic Applications, Princeton Univ Press, 1996. A definitive source of techniques for provably random sequences.
  • Donald Knuth. The Art of Computer Programming, Volume 2: Seminumerical Algorithms, Third Edition. Addison-Wesley, 1997. ISBN 0-201-89684-2. Chapter 3, pp.1–193. Extensive coverage of statistical tests for non-randomness.
  • R. Matthews Maximally Periodic Reciprocals Bulletin of the Institute of Mathematics and its Applications 28 147-148 1992
  • J. Viega, Practical Random Number Generation in Software, in Proc. 19th Annual Computer Security Applications Conference, Dec. 2003.
  • John von Neumann, "Various techniques used in connection with random digits," in A.S. Householder, G.E. Forsythe, and H.H. Germond, eds., Monte Carlo Method, National Bureau of Standards Applied Mathematics Series, 12 (Washington, D.C.: U.S. Government Printing Office, 1951): 36-38.
  • NIST Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators

Enlaces externos

Obtenido de "Generador pseudoaleatorio de n%C3%BAmeros"

Wikimedia foundation. 2010.

Игры ⚽ Нужно сделать НИР?

Mira otros diccionarios:

  • Generador de números pseudoaleatorios — Un generador pseudoaleatorio de números (GPAN) es un algoritmo que produce una sucesión de números que es una muy buena aproximación a un conjunto aleatorio de números. La sucesión no es exactamente aleatoria en el sentido de que queda… …   Wikipedia Español

  • Sucesión de números pseudoaleatorios — Una Sucesión de números pseudoaleatorios es una sucesión de números que ha sido obtenida mediante un proceso aritmético definido, pero que es una secuencia de números aleatorios efectiva para el propósito para el que se la requiere. Si bien una… …   Wikipedia Español

  • Número pseudoaleatorio — Se ha sugerido que este artículo o sección sea fusionado con Secuencia pseudoaleatoria (discusión). Una vez que hayas realizado la fusión de artículos, pide la fusión de historiales aquí. Un número pseudo aleatorio es un número generado en un… …   Wikipedia Español

  • Blum Blum Shub — Saltar a navegación, búsqueda Blum Blum Shub (BBS) es un generador pseudoaleatorio de números propuesto por Lenore Blum, Manuel Blum y Michael Shub en 1986. El algoritmo BBS es: xn+1 = (xn)2 mod M donde M=pq es el producto de dos números primos… …   Wikipedia Español

  • Algoritmo determinista — En ciencias de la computación, un algoritmo determinista es un algoritmo que, en términos informales, es completamente predictivo si se conocen sus entradas. Dicho de otra forma, si se conocen las entradas del algoritmo siempre producirá la misma …   Wikipedia Español

  • ISAAC (cifrador) — En criptografía, ISAAC es un generador pseudoaleatorio de números (PRNG) y un cifrador de flujo diseñado por Robert Jenkins (1996) para ser criptográficamente seguro. El nombre es un acrónimo de Indirection, Shift, Accumulate, Add, and Count.[1]… …   Wikipedia Español

  • Libreta de un solo uso — Extracto de una libreta de un solo uso. En criptografía, la libreta de un solo uso (del inglés one time pad) es un algoritmo de cifrado por el que el texto en claro se combina con una clave aleatoria o «libreta» igual de larga que el texto en… …   Wikipedia Español

  • Secuencia pseudoaleatoria — Este artículo o sección necesita referencias que aparezcan en una publicación acreditada, como revistas especializadas, monografías, prensa diaria o páginas de Internet fidedignas. Puedes añadirlas así o avisar …   Wikipedia Español

  • Cifrado Vernam — El cifrado Vernam es un algoritmo de criptografía inventado por Gilbert Vernam, ingeniero AT T Bell Labs, en 1917. Contenido 1 Funcionamiento 2 Utilización 3 Variantes …   Wikipedia Español

Compartir el artículo y extractos

Link directo
… Do a right-click on the link above
and select “Copy Link”