convergence faible
21Loi faible des grands nombres — Loi des grands nombres En statistiques, la loi des grands nombres indique que lorsque l on fait un tirage aléatoire dans une série de grande taille, plus on augmente la taille de l échantillon, plus les caractéristiques statistiques de l… …
22Criteres de convergence — Critères de convergence Les critères de convergences (ou « critères de Maastricht » ) sont des critères, basés à partir d’indicateurs économiques, que doivent respecter les pays membres de l’Union européenne candidats à l’entrée dans… …
23Critère de convergence — Critères de convergence Les critères de convergences (ou « critères de Maastricht » ) sont des critères, basés à partir d’indicateurs économiques, que doivent respecter les pays membres de l’Union européenne candidats à l’entrée dans… …
24Critères De Convergence — Les critères de convergences (ou « critères de Maastricht » ) sont des critères, basés à partir d’indicateurs économiques, que doivent respecter les pays membres de l’Union européenne candidats à l’entrée dans l’Union économique et… …
25TCVM — Théorème de convergence monotone En mathématiques, le Théorème de convergence monotone est l un des théorèmes importants de la théorie des intégrales au sens de Lebesgue avec le théorème de convergence dominée. Ce théorème indique que la… …
26Théorème de Beppo-Levi — Théorème de convergence monotone En mathématiques, le Théorème de convergence monotone est l un des théorèmes importants de la théorie des intégrales au sens de Lebesgue avec le théorème de convergence dominée. Ce théorème indique que la… …
27Algorithme proximal — En analyse numérique, l algorithme proximal (ou algorithme du point proximal) est un algorithme itératif de calcul d un zéro d un opérateur monotone maximal. Si cet opérateur est non linéaire, chaque itération requiert la résolution d un problème …
28Algorithme proximal (optimisation) — En analyse numérique et plus précisément en optimisation mathématique, l algorithme proximal (ou algorithme du point proximal) est un algorithme itératif de calcul d un minimum d une fonction convexe semi continue inférieurement propre. Si la… …
29Algorithme De Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… …
30Algorithme de Levenberg-Marquardt — L’algorithme de Levenberg Marquardt, ou algorithme LM, permet d obtenir une solution numérique au problème de minimisation d une fonction, souvent non linéaire et dépendant de plusieurs variables. L algorithme interpole l algorithme de Gauss… …
