Modelo booleano

En el modelo booleano de recuperación de información se consideran los documentos descritos por un conjunto de términos de indexación, y una consulta puede ser cualquier expresión del álgebra booleana sobre los términos de indexación. El conjunto de documentos recuperados por el sistema serán aquellos documentos cuyos términos de indexación cumplen la consulta.

Veámoslo por medio de un ejemplo. Sea la consulta $q = k_a \land (k_b \lor \neg k_c)$ que intenta recuperar los documentos que contienen el término k_a y el término k_b o que no contienen a k_c. Según el modelo booleano, todos los documentos que cumplan esta condición serán devueltos al usuario con el mismo grado de relevancia. Si hay algún documento que cumpla esta condición de forma parcial, por ejemplo que contenga el término k_a pero no cumpla ninguna de las otras dos propiedades, no aparecerá en la respuesta. Igualmente independientemente de si cumplen la condición k_b o la $\neg k_c$ o ambas, todos los documentos de la respuesta tendrán la misma relevancia.

Este modelo ha sido muy utilizado porque es muy sencillo de implementar sobre un índice de términos. Su principal desventaja además de que no calcula un grado de relevancia para los documentos de la respuesta, es que puede llevar a formular consultas que devuelven muy pocos (demasiadas operaciones AND) o demasiados documentos (demasiadas operaciones OR o mala utilización de la negación). Por ejemplo, la consulta $q = \neg k_a$ devolvería todos los documentos almacenados menos los que contienen el término k_a. Lógicamente esta consulta no se puede evaluar.

Véase también

• Modelo vectorial

Enlaces externos

• Modelos de recuperación de información
• Modelo booleano